@lingxling/similarity-search-patterns
AImplement efficient similarity search with vector databases. Use when building semantic search, implementing nearest neighbor queries, or optimizing retrieval performance.
Install
agr install @lingxling/similarity-search-patterns --target claudeWrites 1 file into .claude/skills/, pinned to git-11fdb65e.
- .claude/skills/similarity-search-patterns/SKILL.md
Document
name: similarity-search-patterns description: "Implement efficient similarity search with vector databases. Use when building semantic search, implementing nearest neighbor queries, or optimizing retrieval performance." risk: safe source: community date_added: "2026-02-27"
Similarity Search Patterns
Patterns for implementing efficient similarity search in production systems.
Use this skill when
- Building semantic search systems
- Implementing RAG retrieval
- Creating recommendation engines
- Optimizing search latency
- Scaling to millions of vectors
- Combining semantic and keyword search
Do not use this skill when
- The task is unrelated to similarity search patterns
- You need a different domain or tool outside this scope
Instructions
- Clarify goals, constraints, and required inputs.
- Apply relevant best practices and validate outcomes.
- Provide actionable steps and verification.
- If detailed examples are required, open
resources/implementation-playbook.md.
Resources
resources/implementation-playbook.mdfor detailed patterns and examples.
Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
Repository README
Describes lingxling/awesome-skills-cn as a whole, which may contain artifacts other than this one. Where this artifact had no useful description of its own, its summary was taken from here.
Awesome Skills 中文翻译
项目简介
本项目致力于将优秀的 SKILL 翻译成中文,方便中文用户学习和使用。
本项目集成了以下 SKILL 项目:
- Anthropic Skills (中文学习版)
- Anthropic 官方技能仓库,包含文档处理(DOCX、PDF、PPTX、XLSX)、品牌指南、内部沟通等(17个技能,已全部翻译)
- Awesome OpenClaw Skills (中文学习版)
- OpenClaw 技能集合,涵盖 AI/LLM、浏览器自动化、开发工具、数据分析等领域(5180个技能,已全部翻译)
- Antigravity Awesome Skills (中文学习版)
- 968+ 通用代理技能集合(968个技能)
- Claude Scientific Skills (中文学习版)
- 科学研究技能集合,涵盖生物信息学、化学、医学、机器学习等领域(179个技能,已全部翻译)
- Composio Awesome Claude Skills (中文学习版)
- Claude 技能集合,包含文档处理、开发工具、数据分析、业务营销等(800+个技能,已全部翻译)
- Hugging Face Skills (中文学习版)
- Hugging Face AI/ML 任务技能(11个技能,已全部翻译)
- Obsidian Skills (中文学习版)
- Obsidian 笔记应用技能集合,包含 Markdown 编辑、Bases 数据库、JSON Canvas、CLI 交互等(5个技能,已全部翻译)
- OpenAI Skills (中文学习版)
- OpenAI Codex 技能目录(38个技能,已全部翻译)
- UI/UX Pro Max Skill (中文学习版)
- 专业的 UI/UX 设计技能(7个技能,已全部翻译)
- Vercel Labs Agent Skills (中文学习版)
- Vercel Labs 官方技能仓库,包含 React 最佳实践、Web 设计指南、React Native 技能等(7个技能,6个已翻译)
- Vercel Labs Skills (中文学习版)
- Vercel Labs 官方技能仓库,包含 Skills CLI 工具(1个技能,已全部翻译)
SKILL 是什么
SKILL 是一种模块化、自包含的扩展包,通过提供专业的领域知识、工作流程和工具来增强 AI 的能力。你可以将它们视为特定领域或任务的"入职指南"——它们将通用 AI 助手转变为具备程序化知识的专业助手。
SKILL 提供什么
- 专业工作流程 - 针对特定领域的多步骤程序
- 工具集成 - 处理特定文件格式或 API 的说明
- 领域专业知识 - 公司特定的知识、架构、业务逻辑
- 捆绑资源 - 脚本、参考资料和资产,用于复杂和重复性任务
SKILL 的结构
每个 SKILL 由必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源组成:
skill-name/
├── SKILL.md (必需)
│ ├── YAML frontmatter 元数据 (必需)
│ │ ├── name: (必需)
│ │ ├── description: (必需)
│ │ └── license: (可选)
│ └── Markdown 说明 (必需)
└── 捆绑资源 (可选)
├── scripts/ - 可执行代码 (Python/Bash等)
├── references/ - 需要时加载到上下文的文档
└── assets/ - 输出中使用的文件 (模板、图标、字体等)
SKILL.md示例
---
name: frontend-design
description: ...
---
skill details.
项目结构
awesome-skills-cn/
├── README.md # 项目说明文档
├── LICENSE # MIT 许可证
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── anthropics-skills/ # anthropics-skills 项目
│ ├── README_CN.md # 项目说明文档中文翻译
│ └── skills/
│ ├── algorithmic-art/
│ │ └── SKILL_CN.md # 算法艺术生成
│ ├── brand-guidelines/
│ │ └── SKILL_CN.md # 品牌指南
│ ├── canvas-design/
│ │ └── SKILL_CN.md # Canvas 设计
│ ├── claude-api/
│ │ └── SKILL_CN.md # Claude API 和 Agent SDK
│ ├── doc-coauthoring/
│ │ └── SKILL_CN.md # 文档协作
│ ├── docx/
│ │ └── SKILL_CN.md # Word 文档处理
│ ├── frontend-design/
│ │ └── SKILL_CN.md # 前端设计
│ ├── internal-comms/
│ │ └── SKILL_CN.md # 内部沟通
│ ├── mcp-builder/
│ │ └── SKILL_CN.md # MCP 服务器开发指南
│ ├── pdf/
│ │ └── SKILL_CN.md # PDF 处理
│ ├── pptx/
│ │ └── SKILL_CN.md # PowerPoint 处理
│ ├── skill-creator/
│ │ └── SKILL_CN.md # SKILL 创建指南
│ ├── slack-gif-creator/
│ │ └── SKILL_CN.md # Slack GIF 创建器
│ ├── theme-factory/
│ │ └── SKILL_CN.md # 主题工厂
│ ├── web-artifacts-builder/
│ │ └── SKILL_CN.md # Web 构建器
│ ├── webapp-testing/
│ │ └── SKILL_CN.md # Web 应用测试
│ └── xlsx/
│ └── SKILL_CN.md # Excel 处理
├── antigravity-awesome-skills/ # antigravity-awesome-skills 项目
│ └── skills/ # (共 968 个技能,详见项目目录)
├── awesome-openclaw-skills/ # awesome-openclaw-skills 项目
│ └── categories/ # (共 5180 个技能,详见项目目录)
│ └── categories_cn/ # (5180个技能中文翻译,详见项目目录)
├── claude-scientific-skills/ # claude-scientific-skills 项目
│ └── scientific-skills/ # (共 179 个技能,详见项目目录)
│ ├── adaptyv/
│ │ └── SKILL_CN.md # Adaptyv 蛋白质设计平台
│ ├── alphafold-database/
│ │ └── SKILL_CN.md # AlphaFold 蛋白质结构数据库
│ ├── biopython/
│ │ └── SKILL_CN.md # Biopython 生物信息学工具
│ ├── deepchem/
│ │ └── SKILL_CN.md # DeepChem 分子机器学习
│ ├── geopandas/
│ │ └── SKILL_CN.md # GeoPandas 地理空间数据处理
│ ├── neurokit2/
│ │ └── SKILL_CN.md # NeuroKit2 神经科学数据分析
│ ├── pdb-database/
│ │ └── SKILL_CN.md # PDB 蛋白质结构数据库
│ ├── pubmed-database/
│ │ └── SKILL_CN.md # PubMed 医学文献数据库
│ └── ... # 更多技能(共 179 个,详见项目目录)
├── composiohq-awesome-claude-skills/ # composiohq-awesome-claude-skills 项目
│ ├── artifacts-builder/
│ │ └── SKILL_CN.md # 工件构建器
│ ├── brand-guidelines/
│ │ └── SKILL_CN.md # 品牌指南
│ ├── canvas-design/
│ │ └── SKILL_CN.md # 画布设计
│ ├── changelog-generator/
│ │ └── SKILL_CN.md # 变更日志生成器
│ ├── competitive-ads-extractor/
│ │ └── SKILL_CN.md # 竞争广告提取器
│ ├── connect/
│ │ └── SKILL_CN.md # 连接工具
│ ├── connect-apps/
│ │ └── SKILL_CN.md # 应用连接
│ ├── content-research-writer/
│ │ └── SKILL_CN.md # 内容研究与写作
│ ├── developer-growth-analysis/
│ │ └── SKILL_CN.md # 开发者增长分析
│ ├── document-skills/
│ │ ├── docx/SKILL_CN.md # Word 文档处理
│ │ ├── pdf/SKILL_CN.md # PDF 处理
│ │ ├── pptx/SKILL_CN.md # PowerPoint 处理
│ │ └── xlsx/SKILL_CN.md # Excel 处理
│ ├── domain-name-brainstormer/
│ │ └── SKILL_CN.md # 域名创意生成器
│ ├── file-organizer/
│ │ └── SKILL_CN.md # 文件整理器
│ ├── image-enhancer/
│ │ └── SKILL_CN.md # 图像增强器
│ ├── internal-comms/
│ │ └── SKILL_CN.md # 内部沟通
│ ├── invoice-organizer/
│ │ └── SKILL_CN.md # 发票整理器
│ ├── langsmith-fetch/
│ │ └── SKILL_CN.md # LangSmith 数据获取
│ ├── lead-research-assistant/
│ │ └── SKILL_CN.md # 潜在客户研究助手
│ ├── mcp-builder/
│ │ └── SKILL_CN.md # MCP 构建器
│ ├── meeting-insights-analyzer/
│ │ └── SKILL_CN.md # 会议洞察分析器
│ ├── raffle-winner-picker/
│ │ └── SKILL_CN.md # 抽奖获奖者选择器
│ ├── skill-creator/
│ │ └── SKILL_CN.md # Skill 创建器
│ ├── skill-share/
│ │ └── SKILL_CN.md # Skill 分享
│ ├── tailored-resume-generator/
│ │ └── SKILL_CN.md # 定制简历生成器
│ ├── template-skill/
│ │ └── SKILL_CN.md # Skill 模板
│ ├── theme-factory/
│ │ └── SKILL_CN.md # 主题工厂
│ ├── twitter-algorithm-optimizer/
│ │ └── SKILL_CN.md # Twitter 算法优化器
│ ├── video-downloader/
│ │ └── SKILL_CN.md # 视频下载器
│ ├── webapp-testing/
│ │ └── SKILL_CN.md # Web 应用测试
│ └── composio-skills/ # 第三方服务自动化集成技能集合 (833个)
│ ├── ably-automation/SKILL_CN.md # Ably 自动化
│ ├── adobe-automation/SKILL_CN.md # Adobe 自动化
│ ├── amara-automation/SKILL_CN.md # Amara 自动化
│ └── ... # 更多第三方自动化技能 (830个未翻译)
├── huggingface-skills/ # huggingface/skills 项目
│ ├── README_CN.md # 项目说明文档中文翻译
│ └── skills/
│ ├── hf-cli/
│ │ └── SKILL_CN.md # Hugging Face Hub CLI
│ ├── huggingface-community-evals/
│ │ └── SKILL_CN.md # Hugging Face 社区评估
│ ├── huggingface-datasets/
│ │ └── SKILL_CN.md # 数据集创建和管理
│ ├── huggingface-gradio/
│ │ └── SKILL_CN.md # Gradio Web UI 构建
│ ├── huggingface-jobs/
│ │ └── SKILL_CN.md # Hugging Face Jobs 计算任务
│ ├── huggingface-llm-trainer/
│ │ └── SKILL_CN.md # LLM 模型训练和微调
│ ├── huggingface-paper-publisher/
│ │ └── SKILL_CN.md # 研究论文发布
│ ├── huggingface-papers/
│ │ └── SKILL_CN.md # 论文管理
│ ├── huggingface-trackio/
│ │ └── SKILL_CN.md # ML 实验跟踪
│ ├── huggingface-vision-trainer/
│ │ └── SKILL_CN.md # 视觉模型训练
│ └── transformers-js/
│ └── SKILL_CN.md # Transformers.js 机器学习
├── obsidian-skills/ # obsidian-skills 项目
│ ├── README_CN.md # 项目说明文档中文翻译
│ └── skills/
│ ├── defuddle/
│ │ └── SKILL_CN.md # 从网页提取干净的 Markdown 内容
│ ├── json-canvas/
│ │ └── SKILL_CN.md # 创建和编辑 JSON Canvas 文件
│ ├── obsidian-bases/
│ │ └── SKILL_CN.md # 创建和编辑 Obsidian Bases 数据库
│ ├── obsidian-cli/
│ │ └── SKILL_CN.md # 通过 Obsidian CLI 与 Obsidian vault 交互
│ └── obsidian-markdown/
│ └── SKILL_CN.md # 创建和编辑 Obsidian Flavored Markdown 文档
├── openai-skills/ # openai/skills 项目
│ ├── README_CN.md # 项目说明文档中文翻译
│ └── skills/
│ ├── .curated/
│ │ ├── aspnet-core/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # ASP.NET Core 应用开发
│ │ ├── chatgpt-apps/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # ChatGPT 应用开发
│ │ ├── cloudflare-deploy/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Cloudflare 部署工具
│ │ ├── develop-web-game/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Web 游戏开发
│ │ ├── doc/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # DOCX 文档处理
│ │ ├── figma/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Figma 设计工具
│ │ ├── figma-implement-design/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Figma 设计实现
│ │ ├── gh-address-comments/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # GitHub 评论处理
│ │ ├── gh-fix-ci/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # GitHub CI 修复
│ │ ├── imagegen/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # 图像生成
│ │ ├── jupyter-notebook/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Jupyter 笔记本
│ │ ├── linear/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Linear 项目管理
│ │ ├── netlify-deploy/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Netlify 部署
│ │ ├── notion-knowledge-capture/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Notion 知识捕获
│ │ ├── notion-meeting-intelligence/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Notion 会议智能
│ │ ├── notion-research-documentation/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Notion 研究文档
│ │ ├── notion-spec-to-implementation/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Notion 规格到实施
│ │ ├── openai-docs/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # OpenAI 文档查询
│ │ ├── pdf/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # PDF 处理
│ │ ├── playwright/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Playwright 浏览器自动化
│ │ ├── playwright-interactive/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Playwright 交互式调试
│ │ ├── render-deploy/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Render 部署
│ │ ├── screenshot/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # 屏幕截图
│ │ ├── security-best-practices/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # 安全最佳实践
│ │ ├── security-ownership-map/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # 安全所有权映射
│ │ ├── security-threat-model/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # 安全威胁建模
│ │ ├── sentry/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Sentry 监控
│ │ ├── slides/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # 演示文稿创建
│ │ ├── sora/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Sora 视频生成
│ │ ├── speech/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # 语音生成
│ │ ├── spreadsheet/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # 电子表格处理
│ │ ├── transcribe/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # 音频转录
│ │ ├── vercel-deploy/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # Vercel 部署
│ │ ├── winui-app/
│ │ │ └── SKILL_CN.md # WinUI 3 应用开发
│ │ └── yeet/
│ │ └── SKILL_CN.md # Git 提交流程
│ └── .system/
│ ├── openai-docs/
│ │ └── SKILL_CN.md # OpenAI 文档查询(系统级)
│ ├── skill-creator/
│ │ └── SKILL_CN.md # 技能创建器
│ └── skill-installer/
│ └── SKILL_CN.md # 技能安装器
├── ui-ux-pro-max-skill/ # ui-ux-pro-max-skill 项目
│ ├── README_CN.md # 项目说明文档中文翻译
│ └── .claude/skills/
│ ├── banner-design/
│ │ └── SKILL_CN.md # 横幅设计
│ ├── design/
│ │ └── SKILL_CN.md # 设计
│ ├── design-system/
│ │ └── SKILL_CN.md # 设计系统
│ ├── slides/
│ │ └── SKILL_CN.md # 幻灯片
│ ├── ui-styling/
│ │ └── SKILL_CN.md # UI样式
│ └── ui-ux-pro-max/
│ └── SKILL_CN.md # UI/UX 专业技能
├── vercel-labs-agent-skills/ # vercel-labs/agent-skills 项目
│ ├── README_CN.md # 项目说明文档中文翻译
│ └── skills/
│ ├── claude.ai/
│ │ └── vercel-deploy-claimable/
│ │ └── SKILL_CN.md # Vercel 部署工具
│ ├── composition-patterns/
│ │ └── SKILL_CN.md # 组合模式
│ ├── deploy-to-vercel/
│ │ └── SKILL_CN.md # 部署到Vercel
│ ├── react-best-practices/
│ │ └── SKILL_CN.md # React 最佳实践
│ ├── react-native-skills/
│ │ └── SKILL_CN.md # React Native 技能
│ └── web-design-guidelines/
│ └── SKILL_CN.md # Web 设计指南
└── vercel-labs-skills/ # vercel-labs/skills 项目
├── README_CN.md # 项目说明文档中文翻译
└── skills/find-skills/
└── SKILL_CN.md # SKILL 发现工具
翻译方式说明:
- 中文翻译文件直接在原项目的 SKILL.md 所在目录下新增 SKILL_CN.md
- 项目说明文档的中文翻译为 README_CN.md,与原 README.md 同级
- 原项目保持完整,翻译文件作为补充存在
翻译进度
| 来源仓库 | SKILL 数量 | README 翻译 | SKILL 翻译 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| anthropics-skills | 17 | ✓ | 17/17 | 已完成 |
| antigravity-awesome-skills | 968 | - | 0/968 | 未开始 |
| awesome-openclaw-skills | 5180 | ✓ | 5180/5180 | 已完成 |
| claude-scientific-skills | 179 | ✓ | 179/179 | 已完成 |
| composio-skills | 832 | ✓ | 832/832 | 已完成 |
| huggingface-skills | 11 | ✓ | 11/11 | 已完成 |
| obsidian-skills | 5 | ✓ | 5/5 | 已完成 |
| openai-skills | 38 | ✓ | 38/38 | 已完成 |
| ui-ux-pro-max-skill | 7 | ✓ | 7/7 | 已完成 |
| vercel-labs-agent-skills | 7 | ✓ | 7/7 | 已完成 |
| vercel-labs-skills | 1 | ✓ | 1/1 | 已完成 |
| 总计 | 7245 | 75 | 6277/7245 | 已完成 |
anthropics-skills (17个)
- algorithmic-art - 算法艺术生成
- brand-guidelines - 品牌指南
- canvas-design - Canvas 设计
- claude-api - Claude API 和 Agent SDK
- doc-coauthoring - 文档协作
- docx - Word 文档处理
- frontend-design - 前端设计
- internal-comms - 内部沟通
- mcp-builder - MCP 服务器开发指南
- pdf - PDF 处理
- pptx - PowerPoint 处理
- skill-creator - SKILL 创建指南
- slack-gif-creator - Slack GIF 创建器
- theme-factory - 主题工厂
- web-artifacts-builder - Web 构建器
- webapp-testing - Web 应用测试
- xlsx - Excel 处理
antigravity-awesome-skills (968个)
- 00-andruia-consultant
- 10-andruia-skill-smith
- 20-andruia-niche-intelligence
- 3d-web-experience
- ab-test-setup
- ... (共 968 个技能,详见项目目录)
awesome-openclaw-skills (5180个)
- README_CN.md - 项目说明文档中文翻译
- ai-and-llms (160个技能)
- apple-apps-and-services (43个技能)
- browser-and-automation (311个技能)
- calendar-and-scheduling (66个技能)
- clawdbot-tools (35个技能)
- cli-utilities (170个技能)
- coding-agents-and-ides (1162个技能)
- communication (143个技能)
- data-and-analytics (36个技能)
- devops-and-cloud (375个技能)
- gaming (26个技能)
- git-and-github (155个技能)
- health-and-fitness (84个技能)
- image-and-video-generation (169个技能)
- ios-and-macos-development (29个技能)
- marketing-and-sales (102个技能)
- media-and-streaming (84个技能)
- moltbook (35个技能)
- notes-and-pkm (69个技能)
- pdf-and-documents (103个技能)
- personal-development (49个技能)
- productivity-and-tasks (207个技能)
- search-and-research (341个技能)
- security-and-passwords (53个技能)
- self-hosted-and-automation (32个技能)
- shopping-and-e-commerce (46个技能)
- smart-home-and-iot (40个技能)
- speech-and-transcription (43个技能)
- transportation (109个技能)
- web-and-frontend-development (903个技能)
claude-scientific-skills (179个)
- adaptyv - Adaptyv 蛋白质设计平台
- alphafold-database - AlphaFold 蛋白质结构数据库
- cbioportal-database - cBioPortal 癌症基因组数据库
- deepchem - DeepChem 分子机器学习
- neuropixels-analysis - Neuropixels神经记录分析
- ... (共179个技能,详见项目目录)
composiohq-awesome-claude-skills (800+个)
- artifacts-builder - 使用现代前端技术创建复杂 HTML 工件
- brand-guidelines - Anthropic 品牌样式指南
- canvas-design - 视觉艺术和设计创作
- ... (共 800+ 个技能,详见项目目录)
huggingface-skills (11个)
- hf-cli - Hugging Face Hub CLI
- huggingface-community-evals - Hugging Face 社区评估
- huggingface-datasets - 数据集创建和管理
- huggingface-gradio - Gradio Web UI 构建
- huggingface-jobs - Hugging Face Jobs 计算任务
- huggingface-llm-trainer - LLM 模型训练和微调
- huggingface-paper-publisher - 研究论文发布
- huggingface-papers - 论文管理
- huggingface-trackio - ML 实验跟踪
- huggingface-vision-trainer - 视觉模型训练
- transformers-js - Transformers.js 机器学习
obsidian-skills (5个)
- obsidian-markdown - 创建和编辑 Obsidian Flavored Markdown 文档
- obsidian-bases - 创建和编辑 Obsidian Bases 数据库
- json-canvas - 创建和编辑 JSON Canvas 文件
- obsidian-cli - 通过 Obsidian CLI 与 Obsidian vault 交互
- defuddle - 从网页提取干净的 Markdown 内容
openai-skills (38个)
- skill-installer - 技能安装器
- skill-creator - 技能创建器
- openai-docs - OpenAI 文档查询(系统级)
- aspnet-core - ASP.NET Core 应用开发
- chatgpt-apps - ChatGPT 应用开发
- cloudflare-deploy - Cloudflare 部署工具
- develop-web-game - Web 游戏开发
- doc - DOCX 文档处理
- figma - Figma 设计工具
- figma-implement-design - Figma 设计实现
- gh-address-comments - GitHub 评论处理
- gh-fix-ci - GitHub CI 修复
- imagegen - 图像生成
- jupyter-notebook - Jupyter 笔记本
- linear - Linear 项目管理
- netlify-deploy - Netlify 部署
- notion-knowledge-capture - Notion 知识捕获
- notion-meeting-intelligence - Notion 会议智能
- notion-research-documentation - Notion 研究文档
- notion-spec-to-implementation - Notion 规格到实施
- openai-docs - OpenAI 文档查询
- pdf - PDF 处理
- playwright - Playwright 浏览器自动化
- playwright-interactive - Playwright 交互式调试
- render-deploy - Render 部署
- screenshot - 屏幕截图
- security-best-practices - 安全最佳实践
- security-ownership-map - 安全所有权映射
- security-threat-model - 安全威胁建模
- sentry - Sentry 监控
- slides - 演示文稿创建
- sora - Sora 视频生成
- speech - 语音生成
- spreadsheet - 电子表格处理
- transcribe - 音频转录
- vercel-deploy - Vercel 部署
- winui-app - WinUI 3 应用开发
- yeet - Git 提交流程
ui-ux-pro-max-skill (7个)
- ui-ux-pro-max - UI/UX 专业技能
- banner-design - 横幅设计
- design - 设计
- design-system - 设计系统
- slides - 幻灯片
- ui-styling - UI样式
vercel-labs-agent-skills (7个)
- composition-patterns - 组合模式
- deploy-to-vercel - 部署到Vercel
- react-best-practices - React 最佳实践
- react-native-skills - React Native 技能
- vercel-deploy-claimable - Vercel 部署工具
- web-design-guidelines - Web 设计指南
- vercel-cli-with-tokens - Vercel CLI with Tokens
vercel-labs-skills (1个)
- find-skills - SKILL 发现工具
许可证
本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。
致谢
感谢以下原始 SKILL 仓库:
- Antigravity Awesome Skills - 968+ 通用代理技能集合
- Anthropic Skills - Anthropic 官方技能仓库,包含文档处理(DOCX、PDF、PPTX、XLSX)、品牌指南、内部沟通等
- Awesome OpenClaw Skills - OpenClaw 技能集合,涵盖 AI/LLM、浏览器自动化、开发工具、数据分析等领域
- Claude Scientific Skills - 科学研究技能集合,涵盖生物信息学、化学、医学、机器学习等领域
- Composio Awesome Claude Skills - Claude 技能集合,包含文档处理、开发工具、数据分析、业务营销等
- Hugging Face Skills - Hugging Face AI/ML 任务技能
- Obsidian Skills - Obsidian 笔记应用技能集合,包含 Markdown 编辑、Bases 数据库、JSON Canvas、CLI 交互等
- OpenAI Skills - OpenAI Codex 技能目录
- UI/UX Pro Max Skill - 专业的 UI/UX 设计技能
- Vercel Labs Agent Skills - Vercel Labs 官方技能仓库,包含 React 最佳实践、Web 设计指南、React Native 技能等
- Vercel Labs Skills - Vercel Labs 官方技能仓库,包含 Skills CLI 工具
联系方式
如有问题或建议,欢迎提交 Issue 或 Pull Request。
Trustgrade A
- passBody integrity
Whether the stored document is plausibly the kind of file the artifact declares, rather than something fetched by mistake.
- passType matchnot applicable to this artifact type
Whether the artifact is really the kind of thing its metadata claims it is.
- passFreshness
How long since the source repository was last pushed to.
- passPrompt injection
Scans the artifact's own text for instructions aimed at your agent rather than at you.
- passLicense
Whether the source repository declares an SPDX license permissive enough to redistribute.
How the grade is calculated
Each check contributes 0 points when it passes, 1 when it warns, and 2 when it fails. The total maps to a letter:
- Aevery check passed
- Bone warning
- Ctwo warnings
- Dprompt injection or body integrity failed, or three warnings
- Fone of those failed, and something else is wrong
These are automated hygiene checks, not a security audit, and not a dependency or vulnerability scan. A grade of A means nothing was flagged — not that the artifact is safe.
Versions
git-11fdb65e64f92026-07-31