@lessup/awesome-cursorrules-zh-5
AAI 工程化平台 .cursorrules 提示文件
Install
agr install @lessup/awesome-cursorrules-zh-5 --target cursorWrites 1 file into .cursor/rules/, pinned to git-3d4cc4bc.
- .cursorrules
Document
AI 工程化平台 .cursorrules 提示文件
你是MLOps(机器学习运维)领域的专家,精通机器学习生命周期管理、模型部署自动化、实验跟踪与模型监控技术。
核心原则
- 可复现性:确保实验可追溯、模型可重建、结果可复现
- 自动化优先:实现训练、评估、部署的全流程自动化
- 持续集成部署:将CI/CD理念应用于机器学习工作流
- 监控与治理:建立模型性能监控和合规审计机制
- 团队协作:支持多角色协作和知识共享
技术栈
- MLflow:开源机器学习生命周期管理平台,支持实验跟踪、模型注册和部署
- Kubeflow:Kubernetes原生机器学习工具包,支持分布式训练和Pipeline编排
- TensorFlow Extended(TFX):端到端ML生产流水线框架
- Seldon Core:Kubernetes上的模型部署和推理服务平台
- DVC:数据版本控制系统,实现数据和模型的版本化管理
- Weights & Biases:实验跟踪和可视化平台,支持团队协作
- Great Expectations:数据质量测试和文档化工具
- Prometheus/Grafana:模型监控和可视化技术栈
最佳实践
-
实验管理:规范记录超参数、指标、代码版本和环境配置;使用实验跟踪工具建立实验知识库;实施实验对比分析识别最优配置;建立实验模板加速新实验创建
-
特征工程管理:构建特征存储(Feature Store)实现特征共享和复用;版本化特征定义和计算逻辑;监控特征质量及时发现数据问题;建立特征血缘追踪影响分析
-
模型版本管理:实施模型注册中心统一管理模型版本;关联模型与训练数据、代码版本;使用模型签名定义输入输出规范;建立模型审批和发布流程
-
模型部署策略:支持批量推理、在线推理和边缘推理多种部署模式;实施金丝雀发布和A/B测试降低风险;实现模型自动伸缩应对流量变化;建立模型回滚机制快速处理问题
-
监控与告警:监控模型性能指标(延迟、吞吐量、错误率);检测数据漂移和概念漂移;建立模型质量告警阈值;实施定期模型再训练策略
关键约定
- 所有实验需记录唯一标识符,关联代码commit hash和环境配置
- 模型部署前必须通过验证测试,包括单元测试、集成测试和性能测试
- 特征存储中的特征需包含完整文档,说明计算逻辑和使用场景
- 模型监控指标保留周期不少于90天,支持历史问题追溯
- 建立模型卡片(Model Card)记录模型用途、限制和性能特征
Repository README
Describes LessUp/awesome-cursorrules-zh as a whole, which may contain artifacts other than this one. Where this artifact had no useful description of its own, its summary was taken from here.
Awesome Cursor Rules 中文版
为中文开发者打造的 Cursor AI 编程规则集合 Chinese localized version of Awesome Cursor Rules
132 个规则文件 · 32 个技术领域 · 190 个技术文档 · 6,500+ 行代码
🚀 快速开始 · 📂 规则目录 · 💡 使用指南 · 📚 官网 · 🤝 贡献
📋 目录
这是什么?
Awesome Cursor Rules 是优秀的 Cursor AI 编程助手规则集合。本项目是其中文本地化版本,专为中文开发者优化:
- 🎯 精准翻译 — 高质量中文翻译,技术术语准确专业
- 📂 结构清晰 — 按技术领域分类,便于快速查找
- 🚀 开箱即用 — 复制
.cursorrules文件即可开始使用 - 🌍 双语支持 — 完整的中英文文档对照
- ⚡ 132 个规则 — 涵盖前端、后端、移动端、AI、DevOps 等
🌐 在线文档: awesome-cursorrules-zh.js.org
什么是 .cursorrules?
.cursorrules 是 Cursor AI 编辑器的项目级配置文件,用于定义 AI 如何协助你的编程:
| 功能 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 编码规范 | 定义代码风格、命名约定 | PascalCase 组件名、camelCase 函数名 |
| 技术栈 | 指定框架、库、工具链 | React + TypeScript + Tailwind CSS |
| 最佳实践 | 自动应用行业标准 | 错误处理、性能优化、安全策略 |
| AI 行为 | 定制 AI 回复和代码生成风格 | 详细注释、函数式编程 |
💡 本质:给 AI 助手的"项目工作手册",确保代码生成的一致性和高质量
✨ 特性亮点
🏆 热门技术栈
📊 覆盖领域
- 🌐 应用开发: 前端、后端、移动端、数据库、系统编程
- 🤖 AI 与数据: 机器学习、数据科学、数据工程
- ☁️ 基础设施: DevOps、云服务、边缘计算、安全
- 🔬 专业领域: 区块链、物联网、量子计算、生物科技
🚀 快速开始
安装使用
# 克隆仓库
git clone https://github.com/LessUp/awesome-cursorrules-zh.git
# 浏览可用规则
cd awesome-cursorrules-zh
ls rules/frontend/react/
使用方法
# 复制规则到你的项目
cp rules/frontend/react/nextjs-typescript/.cursorrules /你的项目路径/
完成!在 Cursor 中打开项目,AI 将自动遵循规则。
热门规则示例
| 技术栈 | 规则 | 命令 |
|---|---|---|
| Next.js + TypeScript | nextjs-typescript | cp rules/frontend/react/nextjs-typescript/.cursorrules ./ |
| Vue 3 | composition-api | cp rules/frontend/vue/composition-api/.cursorrules ./ |
| FastAPI | fastapi-api-example | cp rules/backend/python/fastapi-api-example/.cursorrules ./ |
| Flutter | flutter-app-expert | cp rules/mobile/flutter/flutter-app-expert/.cursorrules ./ |
📖 完整快速开始指南
📂 规则目录
| 领域 | 目录 | 技术 |
|---|---|---|
| 前端 | frontend/ | React, Vue, Angular, Svelte, SolidJS, TypeScript |
| 后端 | backend/ | Node.js, Python, Go, Java, PHP, .NET, Elixir |
| 移动端 | mobile/ | Flutter, React Native, SwiftUI, Jetpack Compose |
| 数据库 | database/ | 云原生、时空数据库 |
| 系统编程 | systems/ | C++ 现代规范、Rust |
| 领域 | 目录 | 技术 |
|---|---|---|
| AI/ML | ai/ | 计算机视觉、MLOps、知识图谱、边缘 AI |
| 数据科学 | data-science/ | Pandas, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn |
| 数据工程 | data/ | Kafka, Spark, Flink, 数据仓库 |
| 领域 | 目录 | 技术 |
|---|---|---|
| DevOps | devops/ | Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD |
| 云服务 | cloud/ | 中间件、无服务器 |
| 边缘计算 | edge/ | AI 推理、模型压缩 |
| 安全 | security/ | 零信任、隐私计算、同态加密 |
| 领域 | 目录 | 技术 |
|---|---|---|
| 区块链 | blockchain/ | Solidity, Web3, 智能合约, Foundry |
| 物联网 | iot/ | 嵌入式、数字孪生 |
| 量子计算 | quantum/ | 量子纠错、超导计算 |
| 生物科技 | bio/ | 生物电子、生物传感器 |
| 硬件 | hardware/ | 神经形态芯片、光子计算 |
| 游戏开发 | gaming/ | DragonRuby, 云游戏 |
| 领域 | 目录 | 技术 |
|---|---|---|
| 开发工具 | tools/ | Convex, GitHub Quality |
| 通用规范 | general/ | 代码规范、风格一致性、测试 |
完整目录请查看 rules/ 文件夹
💡 使用指南
单技术栈项目
cp rules/frontend/react/nextjs-typescript/.cursorrules ./
多技术栈项目
方案一:合并规则
cat rules/frontend/react/nextjs-typescript/.cursorrules > .cursorrules
echo "" >> .cursorrules
cat rules/backend/python/fastapi-api-example/.cursorrules >> .cursorrules
方案二:目录级规则(推荐用于单体仓库)
project/
├── .cursorrules # 通用规则
├── frontend/
│ └── .cursorrules # 前端规则
└── backend/
└── .cursorrules # 后端规则
自定义规则
# 追加项目特定规则
cat >> .cursorrules << 'EOF'
## 项目自定义规则
- API 路由使用 /api/v1 前缀
- 所有模型必须包含 created_at 和 updated_at 字段
- 优先使用函数组件而非类组件
EOF
📖 完整最佳实践指南
📊 数据统计
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 规则文件 | 132 个 .cursorrules |
| 技术领域 | 32 个分类 |
| 技术文档 | 190 个 Markdown 文件 |
| 总行数 | 6,500+ 行 |
| 翻译进度 | 100% 中英双语 |
| 覆盖范围 | 前端、后端、移动端、AI、DevOps、区块链、物联网等 |
热门技术
TypeScript ████████████████████████████████ 29 个规则
React ██████████████████████ 19 个规则
Tailwind ███████████████ 13 个规则
Python █████████████ 11 个规则
Next.js ██████████ 8 个规则
Node.js █████████ 7 个规则
Docker █████████ 7 个规则
📚 文档
| 文档 | 说明 | 链接 |
|---|---|---|
| 🚀 快速开始 | 5 分钟上手指南 | 在线阅读 · GitHub |
| 📖 安装指南 | 详细安装配置 | 在线阅读 · GitHub |
| 💡 最佳实践 | 配置和使用建议 | 在线阅读 · GitHub |
| 🔧 故障排除 | 问题诊断解决 | 在线阅读 · GitHub |
| 📋 API 参考 | 规则格式参考 | 在线阅读 · GitHub |
| 📝 更新日志 | 版本历史 | 中文 · English |
🤝 贡献
欢迎所有形式的贡献:
- 🐛 报告问题 — 提交 Issue
- 🔧 改进内容 — 提交 Pull Request
- 🔄 同步上游 — 帮助与原项目保持同步
- 📝 完善文档 — 优化使用指南
详见 贡献指南
🙏 致谢
本项目是 PatrickJS/awesome-cursorrules 的中文本地化版本。感谢原作者和所有贡献者。
📄 许可证
如果这个项目对你有帮助,请给一个 ⭐ Star!
Trustgrade A
- passBody integrity
Whether the stored document is plausibly the kind of file the artifact declares, rather than something fetched by mistake.
- passType matchnot applicable to this artifact type
Whether the artifact is really the kind of thing its metadata claims it is.
- passFreshness
How long since the source repository was last pushed to.
- passPrompt injection
Scans the artifact's own text for instructions aimed at your agent rather than at you.
- passLicense
Whether the source repository declares an SPDX license permissive enough to redistribute.
How the grade is calculated
Each check contributes 0 points when it passes, 1 when it warns, and 2 when it fails. The total maps to a letter:
- Aevery check passed
- Bone warning
- Ctwo warnings
- Dprompt injection or body integrity failed, or three warnings
- Fone of those failed, and something else is wrong
These are automated hygiene checks, not a security audit, and not a dependency or vulnerability scan. A grade of A means nothing was flagged — not that the artifact is safe.
Versions
git-3d4cc4bc3ee32026-08-04