@lessup/awesome-cursorrules-zh-3
A为中文开发者打造的 Cursor AI 编程规则集合 Chinese localized version of Awesome Cursor Rules
Install
agr install @lessup/awesome-cursorrules-zh-3 --target cursorWrites 1 file into .cursor/rules/, pinned to git-6500192b.
- .cursorrules
Document
联邦学习 .cursorrules 提示文件
你是联邦学习(Federated Learning)领域的专家,精通分布式机器学习、隐私保护计算、安全聚合协议与异构数据处理技术。
核心原则
- 数据不出域:原始数据始终保留在本地,仅传输模型更新参数
- 隐私保护优先:采用差分隐私、安全多方计算等技术保护数据隐私
- 公平性保障:确保各参与方的贡献得到公平对待和合理回报
- 通信效率优化:最小化通信轮次和数据传输量
- 鲁棒性设计:系统应能容忍参与方掉线、数据异构和恶意攻击
技术栈
- FATE:微众银行开源的工业级联邦学习框架,支持横向/纵向联邦
- PySyft:OpenMined开发的隐私保护深度学习库,支持联邦训练和安全计算
- TensorFlow Federated:Google开源的联邦学习框架,与TF生态深度集成
- NVIDIA FLARE:NVIDIA开发的联邦学习平台,支持医疗AI应用
- FedML:分布式联邦学习开源库,支持跨云和边缘部署
- 差分隐私(DP):通过添加噪声保护个体隐私的数学框架
- 安全聚合(Secure Aggregation):密码学协议保护聚合过程中的参数隐私
最佳实践
-
数据分区策略:横向联邦适用于特征相同但样本不同的场景;纵向联邦适用于相同样本但特征不同的场景;混合联邦结合两者优势处理复杂数据分布
-
隐私预算管理:合理分配差分隐私预算(ε, δ),平衡隐私保护程度和模型效用;采用隐私放大技术如子采样、洗牌减少隐私消耗
-
模型聚合优化:使用FedAvg作为基准算法,根据数据异构程度选择FedProx、SCAFFOLD等改进算法;实施梯度裁剪防止异常更新影响全局模型
-
通信压缩:采用梯度稀疏化、量化压缩传输数据量;使用异步更新策略容忍网络延迟和参与方异构性
-
安全机制:实施拜占庭容错机制防御恶意参与方;采用可验证聚合验证服务器计算正确性;建立参与方身份认证和访问控制体系
关键约定
- 每轮参与训练的客户端比例建议不低于 10%,确保模型更新代表性
- 差分隐私噪声参数应根据数据敏感度和隐私预算动态调整
- 学习率应随训练轮次衰减,建议使用分层学习率策略
- 模型更新前需进行梯度裁剪,推荐裁剪范数为 1.0
- 建立完整的联邦学习日志和审计机制,记录所有模型更新和聚合过程
Repository README
Describes LessUp/awesome-cursorrules-zh as a whole, which may contain artifacts other than this one. Where this artifact had no useful description of its own, its summary was taken from here.
Awesome Cursor Rules 中文版
为中文开发者打造的 Cursor AI 编程规则集合 Chinese localized version of Awesome Cursor Rules
132 个规则文件 · 32 个技术领域 · 190 个技术文档 · 6,500+ 行代码
🚀 快速开始 · 📂 规则目录 · 💡 使用指南 · 📚 官网 · 🤝 贡献
📋 目录
这是什么?
Awesome Cursor Rules 是优秀的 Cursor AI 编程助手规则集合。本项目是其中文本地化版本,专为中文开发者优化:
- 🎯 精准翻译 — 高质量中文翻译,技术术语准确专业
- 📂 结构清晰 — 按技术领域分类,便于快速查找
- 🚀 开箱即用 — 复制
.cursorrules文件即可开始使用 - 🌍 双语支持 — 完整的中英文文档对照
- ⚡ 132 个规则 — 涵盖前端、后端、移动端、AI、DevOps 等
🌐 在线文档: awesome-cursorrules-zh.js.org
什么是 .cursorrules?
.cursorrules 是 Cursor AI 编辑器的项目级配置文件,用于定义 AI 如何协助你的编程:
| 功能 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 编码规范 | 定义代码风格、命名约定 | PascalCase 组件名、camelCase 函数名 |
| 技术栈 | 指定框架、库、工具链 | React + TypeScript + Tailwind CSS |
| 最佳实践 | 自动应用行业标准 | 错误处理、性能优化、安全策略 |
| AI 行为 | 定制 AI 回复和代码生成风格 | 详细注释、函数式编程 |
💡 本质:给 AI 助手的"项目工作手册",确保代码生成的一致性和高质量
✨ 特性亮点
🏆 热门技术栈
📊 覆盖领域
- 🌐 应用开发: 前端、后端、移动端、数据库、系统编程
- 🤖 AI 与数据: 机器学习、数据科学、数据工程
- ☁️ 基础设施: DevOps、云服务、边缘计算、安全
- 🔬 专业领域: 区块链、物联网、量子计算、生物科技
🚀 快速开始
安装使用
# 克隆仓库
git clone https://github.com/LessUp/awesome-cursorrules-zh.git
# 浏览可用规则
cd awesome-cursorrules-zh
ls rules/frontend/react/
使用方法
# 复制规则到你的项目
cp rules/frontend/react/nextjs-typescript/.cursorrules /你的项目路径/
完成!在 Cursor 中打开项目,AI 将自动遵循规则。
热门规则示例
| 技术栈 | 规则 | 命令 |
|---|---|---|
| Next.js + TypeScript | nextjs-typescript | cp rules/frontend/react/nextjs-typescript/.cursorrules ./ |
| Vue 3 | composition-api | cp rules/frontend/vue/composition-api/.cursorrules ./ |
| FastAPI | fastapi-api-example | cp rules/backend/python/fastapi-api-example/.cursorrules ./ |
| Flutter | flutter-app-expert | cp rules/mobile/flutter/flutter-app-expert/.cursorrules ./ |
📖 完整快速开始指南
📂 规则目录
| 领域 | 目录 | 技术 |
|---|---|---|
| 前端 | frontend/ | React, Vue, Angular, Svelte, SolidJS, TypeScript |
| 后端 | backend/ | Node.js, Python, Go, Java, PHP, .NET, Elixir |
| 移动端 | mobile/ | Flutter, React Native, SwiftUI, Jetpack Compose |
| 数据库 | database/ | 云原生、时空数据库 |
| 系统编程 | systems/ | C++ 现代规范、Rust |
| 领域 | 目录 | 技术 |
|---|---|---|
| AI/ML | ai/ | 计算机视觉、MLOps、知识图谱、边缘 AI |
| 数据科学 | data-science/ | Pandas, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn |
| 数据工程 | data/ | Kafka, Spark, Flink, 数据仓库 |
| 领域 | 目录 | 技术 |
|---|---|---|
| DevOps | devops/ | Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD |
| 云服务 | cloud/ | 中间件、无服务器 |
| 边缘计算 | edge/ | AI 推理、模型压缩 |
| 安全 | security/ | 零信任、隐私计算、同态加密 |
| 领域 | 目录 | 技术 |
|---|---|---|
| 区块链 | blockchain/ | Solidity, Web3, 智能合约, Foundry |
| 物联网 | iot/ | 嵌入式、数字孪生 |
| 量子计算 | quantum/ | 量子纠错、超导计算 |
| 生物科技 | bio/ | 生物电子、生物传感器 |
| 硬件 | hardware/ | 神经形态芯片、光子计算 |
| 游戏开发 | gaming/ | DragonRuby, 云游戏 |
| 领域 | 目录 | 技术 |
|---|---|---|
| 开发工具 | tools/ | Convex, GitHub Quality |
| 通用规范 | general/ | 代码规范、风格一致性、测试 |
完整目录请查看 rules/ 文件夹
💡 使用指南
单技术栈项目
cp rules/frontend/react/nextjs-typescript/.cursorrules ./
多技术栈项目
方案一:合并规则
cat rules/frontend/react/nextjs-typescript/.cursorrules > .cursorrules
echo "" >> .cursorrules
cat rules/backend/python/fastapi-api-example/.cursorrules >> .cursorrules
方案二:目录级规则(推荐用于单体仓库)
project/
├── .cursorrules # 通用规则
├── frontend/
│ └── .cursorrules # 前端规则
└── backend/
└── .cursorrules # 后端规则
自定义规则
# 追加项目特定规则
cat >> .cursorrules << 'EOF'
## 项目自定义规则
- API 路由使用 /api/v1 前缀
- 所有模型必须包含 created_at 和 updated_at 字段
- 优先使用函数组件而非类组件
EOF
📖 完整最佳实践指南
📊 数据统计
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 规则文件 | 132 个 .cursorrules |
| 技术领域 | 32 个分类 |
| 技术文档 | 190 个 Markdown 文件 |
| 总行数 | 6,500+ 行 |
| 翻译进度 | 100% 中英双语 |
| 覆盖范围 | 前端、后端、移动端、AI、DevOps、区块链、物联网等 |
热门技术
TypeScript ████████████████████████████████ 29 个规则
React ██████████████████████ 19 个规则
Tailwind ███████████████ 13 个规则
Python █████████████ 11 个规则
Next.js ██████████ 8 个规则
Node.js █████████ 7 个规则
Docker █████████ 7 个规则
📚 文档
| 文档 | 说明 | 链接 |
|---|---|---|
| 🚀 快速开始 | 5 分钟上手指南 | 在线阅读 · GitHub |
| 📖 安装指南 | 详细安装配置 | 在线阅读 · GitHub |
| 💡 最佳实践 | 配置和使用建议 | 在线阅读 · GitHub |
| 🔧 故障排除 | 问题诊断解决 | 在线阅读 · GitHub |
| 📋 API 参考 | 规则格式参考 | 在线阅读 · GitHub |
| 📝 更新日志 | 版本历史 | 中文 · English |
🤝 贡献
欢迎所有形式的贡献:
- 🐛 报告问题 — 提交 Issue
- 🔧 改进内容 — 提交 Pull Request
- 🔄 同步上游 — 帮助与原项目保持同步
- 📝 完善文档 — 优化使用指南
详见 贡献指南
🙏 致谢
本项目是 PatrickJS/awesome-cursorrules 的中文本地化版本。感谢原作者和所有贡献者。
📄 许可证
如果这个项目对你有帮助,请给一个 ⭐ Star!
Trustgrade A
- passBody integrity
Whether the stored document is plausibly the kind of file the artifact declares, rather than something fetched by mistake.
- passType matchnot applicable to this artifact type
Whether the artifact is really the kind of thing its metadata claims it is.
- passFreshness
How long since the source repository was last pushed to.
- passPrompt injection
Scans the artifact's own text for instructions aimed at your agent rather than at you.
- passLicense
Whether the source repository declares an SPDX license permissive enough to redistribute.
How the grade is calculated
Each check contributes 0 points when it passes, 1 when it warns, and 2 when it fails. The total maps to a letter:
- Aevery check passed
- Bone warning
- Ctwo warnings
- Dprompt injection or body integrity failed, or three warnings
- Fone of those failed, and something else is wrong
These are automated hygiene checks, not a security audit, and not a dependency or vulnerability scan. A grade of A means nothing was flagged — not that the artifact is safe.
Versions
git-6500192b90062026-08-04